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《CS2》玩家碩論研究「CS數位指紋」封鎖系統 能追BAN本人開小帳逃不掉

一名在挪威科技大學就讀的《CS2》玩家Magga_，以操作習慣辨識不同帳號是否屬於同一人作為碩士研究主題。他的「CS數位指紋」讀取對戰demo紀錄，同時分析滑鼠動作與鍵盤輸入。目的在於協助找出換帳號的使用者，不是取代現有反作弊工具。 報導引述的測試資料包含超過1,000名玩家。研究者表示，滑鼠訊號能把正確玩家排在辨識結果首位，鍵盤的對應辨識率則為98%；另外也比較约50萬組陌生帳號配對與13組確認同人的帳號。這些數據來自研究測試，尚不能代表整個遊戲人口的實際誤判率。 流程先篩

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