关键信息

一名在挪威科技大学就读的《CS2》玩家Magga_，以操作习惯辨识不同账号是否属于同一人作为硕士研究主题。他的“CS数字指纹”读取对战demo纪录，同时分析鼠标动作与键盘输入。目的在于协助找出换账号的使用者，不是取代现有反作弊工具。

报道引述的测试资料包含超过1,000名玩家。研究者表示，鼠标讯号能把正确玩家排在辨识结果首位，键盘的对应辨识率则为98%；另外也比较约50万组陌生账号配对与13组确认同人的账号。这些数据来自研究测试，尚不能代表整个游戏人口的实际误判率。

流程先筛选可能相关的账号，再要求鼠标和键盘讯号各自达到门槛。只有一项相似度高并不足以建立链接，新账号亦须积累数场对战才能形成较可靠的特征。多人共用账号会混合不同操作习惯，也是方法需要面对的限制。

Magga_特别强调，这项成果目前不能单独作为封锁玩家的证据。他希望Valve或第三方平台能进一步在真实使用环境验证，并把账号关联配合其他证据使用。这仍是研究者提出的方案，并非Valve已部署的新封锁制度。

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