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英特尔首席执行官Lip-Bu Tan于2026年10月12日表示，人工智能硬件供应在未来两到三年内仍将低于需求。 在新加坡举行的星展银行活动上，Tan指出，内存可用性、制造能力以及关键数据中心组件的持续限制是造成这种长期短缺的主要原因。

服务器架构的重大转变正在影响硬件需求。 由于需要更高自主性的代理AI（agentic AI）的兴起，GPU与CPU的比例已从8:1转变为约4:1。 这一变化提高了传统处理器的重要性，促使英特尔数据中心和AI部门在2026年第二季度的收入增长了59%。

Tan指出，基础设施扩张除了芯片生产外，还面临着高昂的资本成本和融资挑战等障碍。 投资者越来越要求提供明确的财务回报和生产力提升证据，以证明数据中心、能源系统和先进处理器所需巨额投资的合理性。

此外，Tan强调，DeepSeek、Kimi和GLM等中国AI模型在每个Token的运营成本上低于西方同类产品。 这种效率正在迫使其他公司优化其运营成本。 此外，Tan表示乐观，认为如果能开发出有效利用硬件的实用软件应用程序，量子计算有望在三到五年内得到更广泛的应用。

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