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Counter-Strike 2 玩家将硕士论文献给反作弊事业，创建了 A 级玩家追踪系统
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Counter-Strike 2 玩家将硕士论文献给反作弊事业，创建了 A 级玩家追踪系统
挪威科技大学的学生克里斯托弗·B·迪德里克森（Christopher B. Didriksen）为 Counter-Strike 2 开发了一种基于生物识别的反作弊解决方案，作为其硕士论文的一部分。 这项研究旨在解决被封禁玩家通过辅助账户（俗称“小号”）回归的问题。 该系统通过分析竞技比赛录像中的鼠标和键盘输入，创建了独特的玩家指纹。 据迪德里克森称，这些模式在不同的地图、会话甚至灵敏度调整（例如从 800 eDPI 更改为 640 eDPI）下都能保持稳定。 在超过 1,0
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