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挪威科技大学的学生克里斯托弗·B·迪德里克森（Christopher B. Didriksen）为 Counter-Strike 2 开发了一种基于生物识别的反作弊解决方案，作为其硕士论文的一部分。

这项研究旨在解决被封禁玩家通过辅助账户（俗称“小号”）回归的问题。 该系统通过分析竞技比赛录像中的鼠标和键盘输入，创建了独特的玩家指纹。 据迪德里克森称，这些模式在不同的地图、会话甚至灵敏度调整（例如从 800 eDPI 更改为 640 eDPI）下都能保持稳定。

在超过 1,000 名玩家的数据集中，鼠标移动生物识别技术以高精度识别了个人，而键盘使用分析则达到了 98% 的成功率。 迪德里克森声称，该方法速度足够快，可以将新比赛与整个月度玩家群进行比对，并能识别未被举报的小号账户。

迪德里克森承认该系统并不完美，并指出它可能会受到账户共享的影响。 然而，该项目成功获得了 A 级评分。 研究人员将成果归功于 r/CS2 子版块社区提供的宝贵数据，包括对小号账户的披露，这些数据对他的研究结果至关重要。

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