핵심 정보
10월 12일, Meta는 Muse Wonder 및 Muse Wonder Full AI 모델을 발표했습니다. Muse 시리즈에 새롭게 추가된 이 모델들은 Meta의 최고 AI 책임자 Alexandr Wang이 개발 과정에서 주된 초점이 아니었다고 언급한 3D 게임과 같은 시각적 데모보다 실질적인 에이전트 기능을 우선시합니다.
이 모델들은 AI가 과거 대화에서 관련 정보를 식별하고 검색할 수 있게 하는 'Active Memory'와 작업이 완료될 때까지 지속되도록 설계된 메커니즘인 'Active Focus'를 특징으로 합니다. 이러한 기능들은 이전 Spark 반복 모델보다 더 큰 기반 모델을 활용하여 Prometheus 데이터 센터에서 학습함으로써 지원됩니다. 성능 벤치마크 결과는 엇갈립니다.
Muse Wonder와 Full은 MemoryBench 및 DeepSWE와 같은 장문 코딩 테스트에서 Claude Opus 5.5와 GPT-6 Astra를 능가했지만, ProgramBench 및 특정 Artificial Analysis 종합 지표 점수와 같은 특정 지표에서는 경쟁사에 뒤처졌습니다. Meta의 내부 개인용 초지능 지수(Personal Superintelligence Index)에서 Wonder Full은 59.1점으로 경쟁사를 앞섰으며, 표준 Wonder 모델은 54.3점을 기록했습니다.
Muse Wonder는 현재 Meta Model API 및 Muse Code를 통해 이용 가능하며, 비용은 입력 토큰 100만 개당 4달러로 책정되었습니다. Muse Wonder Full은 월 50달러부터 시작하는 Muse Code 구독 플랜을 통해 이용할 수 있습니다. CEO Mark Zuckerberg는 이러한 지능형 기능을 개인용 AI 에이전트 사용자들에게 곧 확대 제공할 계획입니다.
