핵심 정보
인디 게임 'Teach My Little Sister How To Drive'가 아시아와 일본에서 데모가 바이럴 성공을 거둔 후 심각한 재정적 어려움에 직면했습니다. 4인 개발사 Easy Fox가 개발한 이 게임은 플레이어가 AI를 통해 가상 여동생에게 운전 과제를 수행하도록 가르치는 내용을 담고 있습니다.
인기에도 불구하고 현재 이 프로젝트는 상당한 부채를 안고 있습니다. 이 게임은 복잡한 AI 아키텍처를 사용하며, Google Gemini 2.5-flash를 기본 엔진으로, OpenAI의 ChatGPT Realtime Mini 2.1과 ChatGPT Realtime Mini를 백업으로 활용합니다.
테마의 일관성을 유지하기 위해 개발자들은 AI가 운전에 집중하도록 기본 프롬프트를 구현했지만, 시스템이 완벽하지 않다는 점은 인정하고 있습니다. 스튜디오 측은 많은 플레이어 유입으로 운영 비용이 급증하여 AI 서비스 일일 비용이 1,000달러를 초과했다고 보고했습니다.
게임이 온라인 토큰 기반 요청에 의존하기 때문에 바이럴로 인한 관심이 팀의 예산에 부담을 주었고, 결국 데모를 계속 공개하기 위해 은행 대출을 받아야 했습니다. Easy Fox는 현재 비용 절감을 위해 로컬 AI 모델로 전환하는 것을 고려 중입니다. 2027년 1월로 예정된 출시를 앞두고 데모는 계속 이용 가능하지만, 팀은 인프라에 대한 지속 가능한 해결책을 찾는 동안 재정 상황을 관리하기 위해 체험판을 일시적으로 중단하는 방안도 검토하고 있습니다.
