핵심 정보
2020년 KTH 왕립 공과대학교에서 분사한 스타트업 Flox Intelligence는 기차, 공항, 도로와 같은 인프라와 야생동물 간의 충돌을 방지하기 위한 AI 기반 시스템을 개발하고 있습니다. 창립자 사라 노즈코바(Sara Nozkova)는 사이렌이나 울타리와 같은 기존의 억제 수단을 넘어, 특정 동물을 식별하고 습관화를 방지하기 위해 대응 방식을 조정하는 인식 시스템을 활용하는 것을 목표로 합니다.
이 회사의 엣지 디바이스는 모션 센서와 온디바이스 카메라를 사용하여 데이터를 로컬에서 처리합니다. 동물이 식별되면 시스템은 해당 종에 적합한 소리를 방출합니다. 노즈코바는 AI가 현장 경험을 통해 학습하며, 동물 행동에 관한 이른바 '그라운드 트루스(ground truth)'를 제공한다고 설명합니다.
또한 이 시스템에는 배포 상황을 모니터링하고 규제 보고서를 생성하기 위한 소프트웨어 플랫폼이 포함되어 있습니다. 현재 북미, 유럽, 호주의 비행장, 철도 구간, 광산 현장 등에서 약 150개의 Flox 디바이스가 운영되고 있습니다. 로빈 레이더(Robin Radar)나 아이체이스(iCHASE)와 같은 기업들과 경쟁하고 있지만, 노즈코바는 Flox가 수집한 방대한 데이터가 핵심적인 차별화 요소라고 강조합니다.
이 스타트업은 알스톰(Alstom)과 같은 제조업체와 파트너십을 맺고 자사 소프트웨어를 차량에 통합하고 있습니다. Flox는 초기 하드웨어 판매와 연간 소프트웨어 구독을 포함하는 비즈니스 모델로 운영됩니다. 이전 라운드에서 500만 달러를 조달한 이 회사는 현재 배포 규모를 수천 대 단위로 확대하고 기술을 현재의 야생동물 보호 애플리케이션 너머로 확장하기 위해 1,000만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치하고 있습니다.
