핵심 정보
노르웨이 과학기술대학교 학생인 크리스토퍼 B. 디드릭센(Christopher B.
Didriksen)은 석사 학위 논문의 일환으로 Counter-Strike 2를 위한 생체 인식 기반의 부정행위 방지 솔루션을 개발했습니다. 이 연구는 흔히 '스머프'라고 불리는, 차단된 플레이어가 보조 계정을 통해 다시 돌아오는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 제안된 시스템은 경쟁 매치 데모에서 마우스와 키보드 입력을 분석하여 고유한 플레이어 지문을 생성합니다.
디드릭센에 따르면 이러한 패턴은 800에서 640 eDPI로 변경하는 것과 같은 감도 조정이나 다른 맵, 세션 전반에 걸쳐 안정적으로 유지됩니다. 1,000명 이상의 플레이어 데이터 세트에서 마우스 움직임 생체 인식은 높은 정확도로 개인을 식별했으며, 키보드 사용은 98%의 성공률을 기록했습니다. 디드릭센은 이 방법이 새로운 매치를 전체 월간 플레이어 기반과 비교할 만큼 빠르며, 신고되지 않은 스머프 계정을 식별할 수 있다고 주장합니다.
디드릭센은 이 시스템이 완벽하지 않으며 계정 공유로 인해 혼동될 수 있음을 인정했습니다. 그러나 이 프로젝트는 성공적으로 A 학점을 받았습니다. 연구자는 스머프 계정 공개를 포함하여 연구 결과에 필수적이었던 귀중한 데이터를 제공해 준 r/CS2 서브레딧 커뮤니티에 공을 돌렸습니다.
