ព័ត៌មានសំខាន់
ក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម (Startup) ដែលមានមូលដ្ឋាននៅសាន់ហ្វ្រាន់ស៊ីស្កូឈ្មោះ Mirror Particle កំពុងអភិវឌ្ឍវិធីសាស្ត្រជំនួសមួយដើម្បីព្យាករណ៍ពីអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្ស ដោយការកសាងគំរូគ្រឹះ (foundation model) ផ្ទាល់ខ្លួនឡើងវិញពីដំបូង។ សហស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិ Abhivyakti Ahuja បានលើកឡើងថា វិធីសាស្ត្រព្យាករណ៍បច្ចុប្បន្នដែលពឹងផ្អែកលើគំរូភាសាធំៗ (LLMs) មានចំណុចខ្វះខាត ពីព្រោះវាបង្កើតគំរូពីភាសាសរសេរ មិនមែនការយល់ឃើញតាមរយៈការមើល ការវែកញែកតាមលំហ និងភាពវៃឆ្លាតក្នុងសង្គមនោះទេ។
មិនដូចវិធីសាស្ត្រឋិតិវន្តទេ ក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មនេះមានគោលបំណងប្រមូលទិន្នន័យតាមពេលវេលា (longitudinal data) ដើម្បីបង្ហាញពីរបៀបដែលមនុស្សផ្លាស់ប្តូរតាមពេលវេលា ដោយតាមដានកត្តាជំរុញ និងការផ្លាស់ប្តូរការលើកទឹកចិត្ត។ ម៉ាស៊ីនកម្មសិទ្ធិរបស់ក្រុមហ៊ុនបានរួមបញ្ចូលទិន្នន័យអតិថិជន វប្បធម៌ប៉ុប ព្រឹត្តិការណ៍បច្ចុប្បន្ន និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ដើម្បីផ្តោតយ៉ាងខ្លាំងទៅលើអាកប្បកិរិយាដែលបង្ហាញចេញមកជាក់ស្តែង ជាជាងចម្លើយស្ទង់មតិដែលរាយការណ៍ដោយខ្លួនឯងតាមបែបប្រពៃណី។
Mirror Particle ផ្តោតលើយុទ្ធសាស្ត្រចូលទីផ្សារដំបូងរបស់ខ្លួនលើការស្រាវជ្រាវទីផ្សារ រួមជាមួយនឹងយុទ្ធសាស្ត្រម៉ាកយីហោ និងផលិតផល ដោយជួយឱ្យម៉ាកយីហោនានាមិនត្រឹមតែយល់ពីចំណូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងយល់ពីមូលហេតុដែលនៅពីក្រោយចំណូលចិត្តទាំងនោះទៀតផង។ ជាឧទាហរណ៍ ការសាកល្បងដំបូងជាមួយម៉ាកអាហារសត្វចិញ្ចឹមមួយបានបង្ហាញថា រូបភាពនៅលើវេចខ្ចប់មានសារៈសំខាន់តិចជាងការដោះស្រាយបញ្ហាការយល់ឃើញថាជាផលិតផលទីផ្សារទូទៅដែលមានតម្លៃថោក។
Ahuja បានសហស្ថាបនិកក្រុមហ៊ុនដែលមានអាយុកាលពីរឆ្នាំនេះរួមជាមួយ Will Song និង Thomson Yen បន្ទាប់ពីធ្លាប់ធ្វើការនៅ Amazon Robotics។ សហគ្រាសនេះបានទទួលការវិនិយោគជុំ Angel ហើយ កំពុងឈានទៅរកការវិនិយោគជុំទីមួយ (Venture Round) និងនឹងចូលរួមប្រកួតប្រជែងក្នុងកម្មវិធី Startup Battlefield 200 នៅឯព្រឹត្តិការណ៍ TechCrunch Disrupt 2026 ក្នុងទីក្រុងសាន់ហ្វ្រាន់ស៊ីស្កូ។
