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三名旧金山的工程师进行了一项实验，旨在测试通用 AI 模型是否能够操作车辆。与自动驾驶系统不同，ChatGPT、Claude 和 Grok 被配备了一台摄像头，并被要求在没有事先驾驶培训的情况下，驾驶一辆丰田卡罗拉通过一个封闭的锥形桶赛道。

这些模型最初拒绝参与，理由是安全协议禁止它们执行此类任务。工程师们必须向系统说明该实验是在受控的封闭环境中进行的，AI 们才同意尝试该课程。

各模型之间的表现差异显著。GPT-6 Astra 是唯一成功完成赛道的参与者，它在第二次尝试时以 5 分 22 秒的成绩达成了目标。其他模型，即 GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5.1 和 Grok 4.6，尽管各有三次尝试机会，但均未能到达中点。

为了确保测试期间的安全，工程师们限制了车辆的速度，并安排了一名人类驾驶员坐在驾驶座上，以便在必要时踩下刹车。最终，该实验突显了通用 AI 学习并执行像驾驶这样复杂的物理任务的能力。

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