关键信息
10月12日，Meta推出了Muse Wonder和Muse Wonder Full AI模型。 作为Muse系列的新成员，这些模型优先考虑实际的代理能力，而非像3D游戏那样的视觉演示，Meta首席AI官Alexandr Wang指出，后者并非开发过程中的主要重点。
这些模型具备“主动记忆”（Active Memory）功能，允许AI识别并检索过去对话中的相关信息，以及旨在持续执行任务直至完成的“主动专注”（Active Focus）机制。 这些能力得益于在Prometheus数据中心进行的训练，并利用了比之前的Spark迭代版本更大的基础模型。 性能基准测试结果参差不齐。
虽然Muse Wonder和Full在MemoryBench和DeepSWE等长文本编码测试中表现优于Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra，但在ProgramBench和某些Artificial Analysis综合指标得分等特定指标上落后于竞争对手。 Meta内部的个人超智能指数（Personal Superintelligence Index）显示，Wonder Full得分为59.1，超过了竞争对手，而标准版Wonder模型得分为54.3。
Muse Wonder目前可通过Meta Model API和Muse Code使用，费用设定为每百万输入Token 4美元。 Muse Wonder Full可通过每月50美元起的Muse Code订阅计划访问。 首席执行官马克·扎克伯格计划很快将这些智能能力扩展至个人AI代理用户。
