关键信息
一位开发者创建了一款定制的虚拟骑行应用程序，利用MiniMax H3和LTX 2.5等AI视频生成模型来生成逼真的路线视觉效果。 通过利用Mapillary的街景图像作为锚点，该系统可以生成视频片段来填补地点之间的空白，让用户能够在家中骑行特定的现实世界路线。
该软件通过控制视频播放速度来工作，速度取决于通过智能骑行台捕获的用户踩踏功率和踏频。 为了确保视觉效果流畅，系统使用光流法来测量逐帧进度，并将其与照片之间的已知距离进行映射。
如果播放变慢，系统会采用帧插值来保持视觉连贯性。 该设置需要运行Chrome的PC以使用Web Bluetooth进行FTMS连接，因为该系统与iOS设备上的Safari不兼容。
虽然开发者指出生成高分辨率视频可能很耗时，但目前的工作流程涉及预先生成片段，以确保骑行过程中的无缝体验，而不是依赖实时生成。 与ROUVY或VZFit等现有平台相比，这种定制解决方案允许用户定义在其他情况下可能无法获得高质量素材的特定路线。 开发者已在包括纽约市和日本当地街道在内的路线上成功测试了该系统，并指出智能骑行台在虚拟骑行过程中能准确反映地形坡度，例如细微的倾斜。
