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CedarDB 旨在通过单一数据库处理交易与分析，以应对 AI 代理带来的挑战

总部位于慕尼黑的数据库引擎 CedarDB 正在解决运营数据库与分析数据库之间的传统鸿沟。首席执行官 Moritz Sichert 指出，该平台经过十年的开发，旨在同时处理交易记录和复杂的分析查询，这一能力对于代理型 AI 而言正变得日益重要。 该引擎源自慕尼黑工业大学的 Umbra 研究项目，优先考虑硬件效率。通过保持与 PostgreSQL 的兼容性，CedarDB 允许用户在无需重建现有应用程序的情况下集成该系统，同时也与大语言模型的训练逻辑保持一致。 继去年 5 月完

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