ข้อมูลสำคัญ
Mirror Particle สตาร์ทอัพที่ตั้งอยู่ในซานฟรานซิสโกกำลังพัฒนาแนวทางทางเลือกในการทำนายพฤติกรรมมนุษย์โดยการสร้างแบบจำลองพื้นฐาน (foundation model) ขึ้นมาใหม่ตั้งแต่ต้น Abhivyakti Ahuja ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอโต้แย้งว่าวิธีการทำนายในปัจจุบันที่อาศัยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) นั้นมีข้อบกพร่อง เนื่องจากแบบจำลองเหล่านั้นสร้างแบบจำลองจากภาษาเขียนแทนที่จะเป็นทักษะการรับรู้ทางสายตา การใช้เหตุผลเชิงพื้นที่ และความฉลาดทางสังคม
สตาร์ทอัพแห่งนี้ไม่ได้ใช้วิธีการแบบคงที่ แต่มีเป้าหมายที่จะรวบรวมข้อมูลตามช่วงเวลา (longitudinal data) เพื่อแสดงให้เห็นว่าผู้คนเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป โดยติดตามปัจจัยกระตุ้นและแรงจูงใจที่เปลี่ยนไป เครื่องมือที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทได้รวมข้อมูลลูกค้า วัฒนธรรมป๊อป เหตุการณ์ปัจจุบัน และโซเชียลมีเดียเข้าด้วยกัน เพื่อมุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมที่แสดงออกมาจริงมากกว่าคำตอบจากแบบสำรวจที่รายงานด้วยตนเองแบบดั้งเดิม
Mirror Particle มุ่งเน้นกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาดในช่วงแรกไปที่การวิจัยตลาดควบคู่ไปกับกลยุทธ์แบรนด์และผลิตภัณฑ์ เพื่อช่วยให้แบรนด์ต่างๆ ไม่เพียงแต่เข้าใจความชอบของผู้บริโภคเท่านั้น แต่ยังเข้าใจเหตุผลเบื้องหลังความชอบเหล่านั้นด้วย ตัวอย่างเช่น การทดลองนำร่องกับแบรนด์อาหารสัตว์เลี้ยงพบว่าภาพบนบรรจุภัณฑ์มีความสำคัญน้อยกว่าการเอาชนะปัญหาการรับรู้ว่าเป็นสินค้าตลาดมวลชนและมีราคาถูก
Ahuja ร่วมก่อตั้งบริษัทที่มีอายุสองปีแห่งนี้ร่วมกับ Will Song และ Thomson Yen หลังจากเคยทำงานที่ Amazon Robotics มาก่อน องค์กรนี้ได้รับเงินทุนรอบ Angel แล้ว และกำลังเข้าสู่รอบการระดมทุนจากนักลงทุนร่วมลงทุน (Venture Round) ครั้งแรก และจะเข้าร่วมแข่งขันใน Startup Battlefield 200 ที่งาน TechCrunch Disrupt 2026 ในซานฟรานซิสโก
