ข้อมูลสำคัญ
นักศึกษาจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งนอร์เวย์ ซึ่งเป็นที่รู้จักในชื่อผู้ใช้ Reddit ว่า Magga_ ได้นำเกม Counter-Strike 2 มาเป็นหัวข้อในวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโท โดยงานวิจัยนี้มุ่งเน้นไปที่การระบุตัวตนของผู้เล่นนอกเหนือจากบัญชีที่ใช้ เพื่อต่อต้านการโกง
ระบบที่นำเสนอซึ่งมีชื่อว่า Behavioral Biometrics (ชีวมิติเชิงพฤติกรรม) จะวิเคราะห์รูปแบบการใช้เมาส์และคีย์บอร์ดจากบันทึกการแข่งขัน โดยการสร้างลายนิ้วมือ CS เฉพาะสำหรับผู้ใช้แต่ละคน โปรแกรมจะติดตามความจำของกล้ามเนื้อที่ผู้เล่นเปลี่ยนแปลงได้ยาก เช่น การสะบัดเมาส์ (flicking) การคุมปืน (spray control) และการหยุดยิง (counter-strafing)
การทดสอบกับผู้เล่นกว่า 1,000 คนให้ผลลัพธ์ความแม่นยำในการระบุตัวตนผ่านคีย์บอร์ดถึง 98% ระบบสามารถระบุบัญชีรอง (smurf) 13 บัญชีที่เป็นของบุคคลเดียวกันได้สำเร็จ อย่างไรก็ตาม ผู้พัฒนาระบุว่าระบบยังไม่พร้อมสำหรับการใช้งานในวงกว้าง เนื่องจากยังไม่ได้ผ่านการทดสอบในระดับใหญ่ และอาจเกิดความผิดพลาดได้หากมีหลายคนใช้บัญชีเดียวกัน
เป้าหมายสูงสุดคือการให้เทคโนโลยีนี้รวมเข้ากับระบบ VAC และ Trust Factor เพื่อให้มั่นใจว่าการแบนจะติดตามผู้เล่นไปแม้ว่าจะสร้างบัญชีใหม่ก็ตาม นักวิจัยเสนอว่าในขณะนี้ ผลลัพธ์เหล่านี้ควรใช้เป็นเพียงหลักฐานประกอบเท่านั้น ไม่ใช่เหตุผลสำหรับการแบนโดยอัตโนมัติ
