핵심 정보
NVIDIA는 그동안 GeForce RTX 20, 30, 40 시리즈 그래픽 카드의 FP16 및 BF16 부동 소수점 성능을 전문가용 하드웨어와 차별화하기 위해 제한해 왔습니다. 이 제한은 게임 성능에는 영향을 미치지 않지만, AI 관련 작업의 효율성을 크게 떨어뜨립니다.
개발자 Zagitta는 AI 리버스 엔지니어링을 사용하여 이러한 소프트웨어 기반 제약을 성공적으로 우회했습니다. 데이터 전송 빈도를 제한하는 검증 메커니즘을 속임으로써, 이 수정은 전력 소비나 작동 클럭 속도를 높이지 않고도 해당 GPU의 AI 연산 성능을 효과적으로 두 배로 높입니다.
성능 향상 폭은 세대별로 다릅니다. RTX 4090의 경우 FP16 및 BF16 효율성이 약 331.6 및 330.6 TF/s로 상승하여 RTX 6000 Ada의 성능 수준에 근접합니다.
한편, RTX 30 시리즈 카드는 최대 80%의 효율성 향상을 보이며, RTX 20 시리즈의 성능은 두 배로 증가합니다. 이 솔루션은 GPU BIOS를 수정하는 대신 시스템 시작 시 검증 우회 코드를 삽입하는 방식으로 작동합니다. 하드웨어 손상 위험은 낮은 것으로 간주되지만, 특히 최신 RTX 40 시리즈 모델의 경우 이러한 수정이 보증을 무효화할 수 있다는 점을 사용자는 인지해야 합니다.
