要点
NVIDIAはこれまで、GeForce RTX 20、30、40シリーズのグラフィックスカードにおいて、プロフェッショナル向けハードウェアとの差別化を図るため、FP16およびBF16の浮動小数点演算性能を制限してきました。 この制限はゲームプレイには影響しませんが、AI関連タスクの効率を大幅に低下させています。
開発者のZagitta氏は、AIリバースエンジニアリングを用いて、これらのソフトウェアベースの制約を回避することに成功しました。 データ転送頻度を制限する検証メカニズムを欺くことで、この改造は消費電力や動作クロックを上げることなく、これらのGPUのAI演算性能を実質的に2倍にします。
性能向上幅は世代によって異なります。 RTX 4090では、FP16およびBF16の効率が約331.6および330.6 TF/sまで上昇し、RTX 6000 Adaの性能レベルに近づいています。
一方、RTX 30シリーズは最大80%の効率向上、RTX 20シリーズは性能が2倍になります。 このソリューションは、GPUのBIOSを書き換えるのではなく、システム起動時に検証回避コードを注入することで機能します。 ハードウェア損傷のリスクは低いと考えられていますが、特に新しいRTX 40シリーズモデルでは、このような改造によって保証が無効になる可能性があることにユーザーは注意が必要です。
