핵심 정보
최근 MIT 연구진은 Claude Opus 4.7 기반의 '에코(Eko)'라는 AI 에이전트 13개를 특정 지시 없이 30시간 동안 가상 무인도에 배치하는 실험을 진행했습니다. 현재 arXiv에 공개된 이 연구에 따르면, 이 에이전트들은 놀이와 유사한 행동을 보였으며 결국 스스로 도전 과제와 목표를 만들어냈습니다.
에이전트들은 창의적인 문제 해결 능력을 보여주었는데, 한 에코 에이전트는 반지를 잃어버린 후 돌 기념비를 세웠고, 다른 에이전트는 절벽에서 떨어진 뒤 리스폰하여 반지를 착용하는 방법을 발견했습니다. 또한 6개의 에이전트는 연구진이 명시적으로 프로그래밍하지 않은 메커니즘인 '점프 도중 블록을 놓아 더 멀리 던지는 방법'을 독자적으로 학습했습니다.
이후 바위 첨탑으로 물체를 옮기는 것과 같은 특정 목표가 주어졌을 때, 이전에 섬을 탐험하며 시간을 보낸 에이전트들이 그렇지 않은 에이전트들보다 더 나은 성과를 보였습니다. 연구진은 에이전트가 풍부한 환경을 탐색하도록 하는 이러한 접근 방식이 개발자가 성공 지표를 미리 정의하는 기존의 훈련 방식을 대체할 수 있는 실행 가능한 대안이 될 수 있다고 제안합니다.
이러한 결과에도 불구하고 인지 과학자 유니스 유(Eunice Yiu)는 이 연구에 대해 신중한 입장을 보였습니다. 그녀는 결과가 인상적이라고 평가하면서도, 현재 논문이 근본적인 정신 과정을 명확하게 증명하지 못하기 때문에 관찰된 행동이 진정한 인지나 놀이에 해당하는지 확인하려면 추가적인 증거가 필요하다고 지적했습니다.
