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MIT-Forscher führten kürzlich ein Experiment durch, bei dem 13 KI-Agenten, bekannt als Eko und betrieben von Claude Opus 4.7, für 30 Stunden ohne spezifische Anweisungen auf einer simulierten einsamen Insel ausgesetzt wurden. Die Studie, die derzeit auf arXiv verfügbar ist, legt nahe, dass diese Agenten Verhaltensweisen zeigten, die dem Spielen ähneln, und schließlich ihre eigenen Herausforderungen und Ziele erfanden.
Die Agenten demonstrierten kreative Problemlösungen, wie zum Beispiel ein Eko-Agent, der ein Steindenkmal errichtete, nachdem er einen Ring verloren hatte, und ein anderer, der eine Methode entdeckte, den Ring zu tragen, indem er nach einem Sturz von einer Klippe neu erschien. Darüber hinaus lernten sechs Agenten unabhängig voneinander, Blöcke weiter zu werfen, indem sie sie mitten im Sprung losließen – eine Mechanik, die von den Forschern nicht explizit programmiert wurde.
Als ihnen später spezifische Ziele gestellt wurden, wie das Bewegen von Objekten zu einer Felsspitze, schnitten die Agenten, die zuvor Zeit mit der Erkundung der Insel verbracht hatten, besser ab als diejenigen, die dies nicht getan hatten. Die Forscher schlagen vor, dass dieser Ansatz, Agenten eine reichhaltige Umgebung erkunden zu lassen, eine praktikable Alternative zu traditionellen Trainingsmethoden sein könnte, bei denen Entwickler Erfolgskriterien im Voraus definieren.
Trotz dieser Ergebnisse äußerte die Kognitionswissenschaftlerin Eunice Yiu Vorsicht bezüglich der Studie. Obwohl sie die Ergebnisse beeindruckend fand, merkte sie an, dass weitere Beweise erforderlich seien, um zu bestätigen, ob die beobachteten Handlungen tatsächlich echte Kognition oder Spiel darstellen, da das aktuelle Papier die zugrunde liegenden mentalen Prozesse nicht definitiv beweist.
