要点
生成AIが開発に組み込まれる一方で法規制が強化される中、ゲームスタジオは現在、複雑な環境に直面しています。 スタジオは、知的財産権のリスク、進化する管轄区域ごとの著作権法、そしてパートナー、パブリッシャー、タレントとの特定の契約上の義務を乗り越えなければなりません。
法的なリスクには、LLMの学習データによる潜在的な知的財産権侵害や、モデル学習のためにデータを再ライセンスするサードパーティ製ツールを使用する際の独自データの損失が含まれます。 さらに、2024/25年のSAG-AFTRAのストライキにより、出演者の声と肖像権の同意に関する新しい業界標準が確立され、EUのAI法では、真正性について誤った印象を与えるコンテンツに対してラベル付けが義務付けられるようになりました。
AIが生成した作品の著作権所有権は、地域によって大きく異なります。 米国では純粋にAIが生成した画像には著作権保護が適用されませんが、中国や英国などの管轄区域では異なる枠組みが提供されています。
そのため、専門家はスタジオに対し、人間が有意義に関与し続けること、そしてプロンプトや出力に機密情報やサードパーティの知的財産が含まれていないかを精査する厳格な承認プロセスを導入することを推奨しています。 これらの課題に対処するため、スタジオには正式なAIポリシーとコンプライアンスフレームワークの採用がますます求められています。 UKIEとSheridansは、責任あるAI利用のための統一基準を提供し、スタジオがプラットフォーム固有の開示ルールやより広範な法的要件に対応できるよう支援する「AIコンプライアンスおよび認定サービス」を開始しました。
