要点
10月12日、MetaはAIモデル「Muse Wonder」および「Muse Wonder Full」を発表しました。 Museシリーズのこれら新モデルは、Metaの最高AI責任者Alexandr Wang氏が開発の主眼ではなかったと述べた3Dゲームのような視覚的デモよりも、実用的なエージェント能力を優先しています。
これらのモデルは、AIが過去の会話から関連情報を特定・取得できる「Active Memory」と、タスクが完了するまで持続するように設計されたメカニズム「Active Focus」を特徴としています。 これらの機能は、前世代のSparkよりも大規模な基盤モデルを活用し、Prometheusデータセンターでトレーニングすることで実現しました。 パフォーマンスのベンチマーク結果はまちまちです。
Muse WonderとFullは、MemoryBenchやDeepSWEのような長文コーディングテストではClaude Opus 5.5やGPT-6 Astraを上回りましたが、ProgramBenchや一部のArtificial Analysis総合指標スコアでは競合に後れを取りました。 Metaの内部指標である「Personal Superintelligence Index」では、Wonder Fullが59.1で競合を上回り、標準のWonderモデルは54.3を記録しました。
Muse Wonderは現在Meta Model APIおよびMuse Codeを通じて利用可能で、価格は入力トークン100万あたり4ドルに設定されています。 Muse Wonder Fullは月額50ドルからのMuse Codeサブスクリプションプランを通じて利用可能です。 CEOのマーク・ザッカーバーグ氏は、これらのインテリジェンス機能を個人向けAIエージェントのユーザーにも間もなく拡大する意向です。
