要点
インディータイトル『Teach My Little Sister How To Drive』が、アジアや日本でのデモのバイラルヒットを受けて深刻な財政難に陥っています。 4人体制のスタジオEasy Foxが開発したこのゲームは、AIを介してバーチャルの妹に運転の課題を教えるという内容です。
人気を集めている一方で、プロジェクトは現在多額の負債を抱えています。 本作は複雑なAIアーキテクチャを採用しており、Google Gemini 2.5-flashをメインエンジンに、OpenAIのChatGPT Realtime Mini 2.1およびChatGPT Realtime Miniをバックアップとして使用しています。
テーマの一貫性を保つため、開発者はAIが運転に集中するようにプライマリプロンプトを実装しましたが、システムが完璧ではないことは認めています。 スタジオによると、プレイヤーの急増により運用コストが急騰し、AIサービスの1日の費用が1,000ドルを超えているとのことです。
ゲームがオンラインのトークンベースのリクエストに依存しているため、バイラルによる関心の高まりがチームの予算を圧迫し、デモを公開し続けるために銀行から融資を受けることを余儀なくされました。 Easy Foxは現在、コスト削減のためにローカルAIモデルへの移行を検討しています。 2027年1月のリリースに向けてデモは引き続き利用可能ですが、チームはインフラの持続可能な解決策を模索する間、財政状況を管理するために体験版を一時的に閉鎖することも検討しています。
