要点
2020年にKTH王立工科大学からスピンオフしたスタートアップであるFlox Intelligenceは、列車、空港、道路などのインフラと野生動物の衝突を防ぐためのAI駆動型システムを開発しています。 創設者のサラ・ノズコバ氏は、サイレンやフェンスといった従来の抑止手段を超え、特定の動物を識別し、慣れを防ぐために対応を適応させる認識システムを活用することを目指しています。
同社のエッジデバイスは、モーションセンサーとオンデバイスカメラを使用してデータをローカルで処理します。 動物が識別されると、システムはその種に適した音を発します。 ノズコバ氏は、AIが現場での経験から学習し、動物の行動に関する「グラウンドトゥルース（真実）」を提供すると述べています。
このシステムには、展開状況を監視し、規制報告書を作成するためのソフトウェアプラットフォームも含まれています。 現在、北米、ヨーロッパ、オーストラリアの飛行場、鉄道回廊、採掘現場などで約150台のFloxデバイスが稼働しています。 同社はRobin RadarやiCHASEといった企業との競争に直面していますが、ノズコバ氏はFloxが収集したデータの広範さが重要な差別化要因であると強調しています。
同スタートアップは、Alstomのようなメーカーと提携し、自社のソフトウェアを車両に統合しています。 Floxは、初期のハードウェア販売と年間のソフトウェアサブスクリプションを組み合わせたビジネスモデルで運営されています。 これまでのラウンドで500万ドルを調達した同社は、現在、展開規模を数千台に拡大し、現在の野生動物保護以外の用途にも技術を広げるため、1,000万ドルのシリーズA資金調達を目指しています。
