要点
IntelのCEOであるLip-Bu Tan氏は2026年10月12日、人工知能（AI）向けハードウェアの供給が今後2〜3年にわたり需要を下回り続けるとの見通しを示した。 シンガポールで開催されたDBS銀行のイベントで、Tan氏はメモリの可用性、製造能力、およびデータセンターの必須コンポーネントにおける継続的な制限が、この慢性的な不足の主な要因であると指摘した。
サーバーアーキテクチャの大きな変化がハードウェア要件に影響を与えている。 より高い自律性を必要とするエージェントAIの台頭により、GPUとCPUの比率は8:1から約4:1へと変化した。 この変化は従来のプロセッサの重要性を高め、2026年第2四半期におけるIntelのデータセンターおよびAI部門の収益が59%増加する要因となった。
Tan氏は、インフラの拡大がチップ生産以外にも、高い資本コストや資金調達の課題といった障壁に直面していると述べた。 投資家は、データセンター、エネルギーシステム、高度なプロセッサに必要な巨額の投資を正当化するために、財務的リターンと生産性向上の明確な証拠をますます求めている。
さらにTan氏は、DeepSeek、Kimi、GLMといった中国のAIモデルが、欧米の代替製品と比較してトークンあたりのコストを低く抑えて運用されていることを強調した。 この効率性は、他社に対して運用コストの最適化を迫るものとなっている。 またTan氏は、ハードウェアを効果的に活用するための実用的なソフトウェアアプリケーションが開発されれば、3〜5年以内に量子コンピューティングがより広く採用される可能性があるとの楽観的な見解を示した。
