Informasi penting
Seorang mahasiswa di Norwegian University of Science and Technology, yang dikenal dengan nama pengguna Reddit Magga_, telah menggunakan Counter-Strike 2 sebagai subjek tesis Magister. Penelitian ini berfokus pada identifikasi pemain di luar akun mereka untuk memerangi kecurangan.
Sistem yang diusulkan, yang berjudul Behavioral Biometrics, menganalisis pola penggunaan mouse dan keyboard dari demo pertandingan yang direkam. Dengan membuat sidik jari CS yang unik untuk setiap pengguna, program ini melacak kebiasaan memori otot seperti flicking, kontrol spray, dan counter-strafing, yang sulit diubah oleh pemain.
Pengujian pada lebih dari 1.000 pemain menghasilkan tingkat akurasi 98% untuk identifikasi keyboard. Sistem berhasil mengidentifikasi 13 akun smurf milik individu yang sama. Namun, pengembang mencatat bahwa sistem tersebut belum siap untuk implementasi luas, karena belum diuji dalam skala besar dan dapat disesatkan jika beberapa orang berbagi satu akun.
Tujuan akhirnya adalah agar teknologi ini terintegrasi dengan sistem VAC dan Trust Factor, memastikan bahwa larangan mengikuti pemain bahkan jika mereka membuat akun baru. Peneliti menyarankan bahwa, untuk saat ini, temuan ini hanya boleh berfungsi sebagai bukti tambahan daripada dasar untuk larangan otomatis.
