मुख्य जानकारी
सोनी ने "वीडियो गेम सिस्टम के लिए एआई-अनुकूलित नॉन-प्लेयर कैरेक्टर" शीर्षक से एक पेटेंट दायर किया है, जो खिलाड़ियों द्वारा उत्पन्न डेटा के आधार पर एनपीसी (NPC) को प्रशिक्षित करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने की एक विधि को रेखांकित करता है। एनवीडिया (Nvidia) के एसीई (ACE) प्रोग्राम के विपरीत, जो बड़े भाषा मॉडल के माध्यम से स्क्रिप्टेड संवाद पर केंद्रित है, सोनी का प्रस्तावित सिस्टम एनपीसी के विभिन्न पहलुओं को संशोधित करने का इरादा रखता है, जिसमें इसके डिजाइन से लेकर बॉस फाइट्स जैसे परिदृश्यों के दौरान इसका व्यवहार शामिल है।
पेटेंट दस्तावेजों के अनुसार, विश्वसनीय एनपीसी विकसित करने के लिए वर्तमान में व्यवहार को ट्रैक करने, एनिमेट करने और विकसित करने के लिए व्यापक स्क्रिप्टिंग, प्रोग्रामिंग और हार्डवेयर संसाधनों की आवश्यकता होती है। सोनी का दावा है कि एआई का उपयोग इन चुनौतियों को दूर कर सकता है, जिससे ऐसे जीवंत पात्रों को सहजता से एकीकृत किया जा सकता है जो खिलाड़ियों के व्यवहार पर प्रतिक्रिया देते हैं या उसे प्रदर्शित करते हैं, जिससे विकास का समय और बजट कम हो जाता है।
कई पेटेंट की तरह, इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि यह विशिष्ट सिस्टम प्लेस्टेशन 5 या प्लेस्टेशन 6 जैसे हार्डवेयर पर दिखाई देगा। व्यापक वीडियो गेम उद्योग ने समान अवधारणाओं के साथ प्रयोग किया है, जैसे कि इनज़ोई (Inzoi) ने पिछले साल खिलाड़ी इनपुट और बड़े भाषा मॉडल का उपयोग किया था। क्लाउड में ऐसे मॉडलों को प्रोसेस करने से डेटा लीक के संबंध में संभावित सुरक्षा जोखिम भी पैदा हो सकते हैं।
