मुख्य जानकारी
नॉर्वेजियन यूनिवर्सिटी ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी के एक छात्र, जिसे Reddit यूजरनेम Magga_ के नाम से जाना जाता है, ने Counter-Strike 2 का उपयोग अपनी मास्टर थीसिस के विषय के रूप में किया है। यह शोध चीटिंग से निपटने के लिए खिलाड़ियों को उनके अकाउंट्स से परे जाकर पहचानने पर केंद्रित है।
प्रस्तावित प्रणाली, जिसका शीर्षक 'बिहेवियरल बायोमेट्रिक्स' है, रिकॉर्ड किए गए मैच डेमो से माउस और कीबोर्ड के उपयोग के पैटर्न का विश्लेषण करती है। प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए एक अद्वितीय CS-फिंगरप्रिंट बनाकर, यह प्रोग्राम मसल मेमोरी की आदतों जैसे कि फ्लिकिंग, स्प्रे कंट्रोल और काउंटर-स्ट्रेफिंग को ट्रैक करता है, जिन्हें खिलाड़ियों के लिए बदलना मुश्किल होता है।
1,000 से अधिक खिलाड़ियों पर किए गए परीक्षणों में कीबोर्ड पहचान के लिए 98% सटीकता दर प्राप्त हुई। सिस्टम ने सफलतापूर्वक एक ही व्यक्ति के 13 स्मर्फ अकाउंट्स की पहचान की। हालांकि, डेवलपर का कहना है कि यह प्रणाली अभी व्यापक कार्यान्वयन के लिए तैयार नहीं है, क्योंकि इसका बड़े पैमाने पर परीक्षण नहीं किया गया है और यदि कई लोग एक अकाउंट साझा करते हैं तो इसे गुमराह किया जा सकता है।
अंतिम लक्ष्य इस तकनीक को VAC और ट्रस्ट फैक्टर सिस्टम के साथ एकीकृत करना है, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि यदि खिलाड़ी नए अकाउंट भी बनाते हैं, तो भी उन पर प्रतिबंध लागू रहे। शोधकर्ता का सुझाव है कि अभी के लिए, इन निष्कर्षों को केवल सहायक साक्ष्य के रूप में काम करना चाहिए, न कि स्वचालित प्रतिबंधों के आधार के रूप में।
