Mahalagang impormasyon
Isang estudyante sa Norwegian University of Science and Technology, na kilala sa Reddit username na Magga_, ang gumamit ng Counter-Strike 2 bilang paksa ng kanyang Master's thesis. Nakatuon ang pananaliksik sa pagtukoy sa mga manlalaro nang higit pa sa kanilang mga account upang labanan ang pandaraya.
Ang iminungkahing sistema, na pinamagatang Behavioral Biometrics, ay nagsusuri ng mga pattern ng paggamit ng mouse at keyboard mula sa mga na-record na match demo. Sa pamamagitan ng paglikha ng natatanging CS-fingerprint para sa bawat user, sinusubaybayan ng programa ang mga gawi sa muscle memory gaya ng flicking, spray control, at counter-strafing, na mahirap baguhin ng mga manlalaro.
Ang pagsubok sa mahigit 1,000 manlalaro ay nagbunga ng 98% accuracy rate para sa pagtukoy sa keyboard. Matagumpay na natukoy ng system ang 13 smurf account na pagmamay-ari ng iisang tao. Gayunpaman, binanggit ng developer na ang system ay hindi pa handa para sa malawakang implementasyon, dahil hindi pa ito nasusubukan sa malaking antas at maaaring malinlang kung maraming tao ang gumagamit ng iisang account.
Ang pangunahing layunin ay maisama ang teknolohiyang ito sa mga system ng VAC at Trust Factor, upang matiyak na ang mga ban ay susunod sa mga manlalaro kahit pa gumawa sila ng mga bagong account. Iminumungkahi ng researcher na, sa ngayon, ang mga natuklasang ito ay dapat magsilbi lamang bilang karagdagang ebidensya sa halip na basehan para sa mga awtomatikong ban.
