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El 12 de octubre, Meta presentó los modelos de IA Muse Wonder y Muse Wonder Full. Estas nuevas incorporaciones a la serie Muse priorizan las capacidades prácticas de agente sobre las demostraciones visuales, como los juegos 3D, que el director de IA de Meta, Alexandr Wang, señaló que no fueron un enfoque principal durante el desarrollo.
Los modelos cuentan con 'Active Memory', que permite a la IA identificar y recuperar información relevante de conversaciones pasadas, y 'Active Focus', un mecanismo diseñado para persistir en las tareas hasta su finalización. Estas capacidades están respaldadas por el entrenamiento en el centro de datos Prometheus, utilizando un modelo base más grande que la iteración Spark anterior. Los resultados de los puntos de referencia de rendimiento son mixtos.
Si bien Muse Wonder y Full superaron a Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra en MemoryBench y en pruebas de codificación de formato largo como DeepSWE, quedaron rezagados frente a la competencia en métricas específicas como ProgramBench y ciertas puntuaciones del índice integral de Artificial Analysis. El índice interno de superinteligencia personal de Meta sitúa a Wonder Full en 59.1, superando a sus rivales, mientras que el modelo estándar Wonder obtiene 54.3.
Muse Wonder ya está disponible a través de la API de Meta Model y Muse Code, con un costo de 4 dólares por millón de tokens de entrada. Muse Wonder Full es accesible a través de planes de suscripción de Muse Code a partir de 50 dólares al mes. El director ejecutivo, Mark Zuckerberg, tiene la intención de ampliar pronto el acceso a estas capacidades de inteligencia a los usuarios de agentes de IA personales.
