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La startup con sede en Ann Arbor, Laplace Intelligence, está abordando los riesgos de desplegar agentes de IA en el mundo físico mediante la creación de herramientas automatizadas de equipo rojo (red-teaming). Fundada por el CEO Howie Sun y el científico jefe Henry Liu, la empresa tiene como objetivo someter a pruebas de estrés a la robótica y los sistemas autónomos para prevenir fallos antes de que ocurran en entornos del mundo real.
La plataforma utiliza simulaciones de alta fidelidad basadas en Cosmos de Nvidia, que reconstruyen ubicaciones del mundo real como autopistas o calles de ciudades utilizando datos cartográficos. Estos entornos son interactivos, lo que permite a los desarrolladores ajustar las condiciones en tiempo real. Fundamentalmente, el sistema emplea agentes de IA para generar automáticamente casos extremos poco comunes, reduciendo la necesidad de intervención humana en el diseño de escenarios de prueba.
Laplace genera actualmente ingresos a través de contratos basados en proyectos con clientes como Isuzu, Bot Auto y Nvidia. Aunque la startup se enfrenta a la competencia de empresas bien financiadas como Applied Intuition, Sun afirma que su metodología de usar IA para probar IA representa un nuevo paradigma para la validación de seguridad dinámica e interactiva.
Laplace participa en la competición Startup Battlefield en TechCrunch Disrupt en San Francisco. La empresa planea utilizar el evento para ayudar a recaudar fondos y escalar sus operaciones a medida que realiza la transición de la investigación académica hacia una aplicación comercial más amplia.
