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Flox Intelligence, una startup surgida del Real Instituto de Tecnología KTH en 2020, está desarrollando sistemas basados en IA para evitar colisiones de fauna con infraestructuras como trenes, aeropuertos y carreteras. La fundadora, Sara Nozkova, pretende ir más allá de los elementos disuasorios tradicionales, como sirenas o vallas, utilizando sistemas de percepción que identifican animales específicos y adaptan las respuestas para evitar la habituación.
Los dispositivos de borde de la empresa utilizan sensores de movimiento y cámaras integradas para procesar los datos localmente. Una vez identificado el animal, el sistema emite sonidos apropiados para la especie. Nozkova señala que la IA aprende de la experiencia de campo, proporcionando lo que ella describe como una verdad fundamental sobre el comportamiento animal.
El sistema también incluye una plataforma de software para supervisar los despliegues y generar informes reglamentarios. Actualmente, hay unos 150 dispositivos Flox activos en Norteamérica, Europa y Australia en lugares como aeródromos, corredores ferroviarios y yacimientos mineros. Aunque la empresa se enfrenta a la competencia de firmas como Robin Radar e iCHASE, Nozkova subraya que la amplitud de los datos recopilados por Flox es un factor diferenciador clave.
La startup ha conseguido asociaciones con fabricantes como Alstom para integrar su software en los vehículos. Flox opera con un modelo de negocio que implica la venta inicial de hardware y suscripciones anuales de software. Tras haber recaudado 5 millones de dólares en rondas anteriores, la empresa busca ahora 10 millones de dólares en financiación de serie A para ampliar su despliegue a varios miles de unidades y expandir su tecnología más allá de las aplicaciones actuales relacionadas con la fauna.
