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Un estudiante de la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología, conocido con el nombre de usuario de Reddit Magga_, ha utilizado Counter-Strike 2 como tema de su tesis de maestría. La investigación se centra en identificar a los jugadores más allá de sus cuentas para combatir las trampas.
El sistema propuesto, titulado Biometría del Comportamiento, analiza los patrones de uso del ratón y el teclado a partir de demostraciones de partidas grabadas. Al crear una huella digital única de CS para cada usuario, el programa rastrea hábitos de memoria muscular como los movimientos rápidos (flicking), el control de retroceso (spray control) y el contra-desplazamiento (counter-strafing), que son difíciles de alterar para los jugadores.
Las pruebas realizadas en más de 1,000 jugadores arrojaron una tasa de precisión del 98% para la identificación mediante teclado. El sistema identificó con éxito 13 cuentas smurf pertenecientes a las mismas personas. Sin embargo, el desarrollador señala que el sistema aún no está listo para una implementación generalizada, ya que no se ha probado a gran escala y podría ser engañado si varias personas comparten una misma cuenta.
El objetivo final es que esta tecnología se integre con los sistemas VAC y Trust Factor, asegurando que las prohibiciones sigan a los jugadores incluso si crean cuentas nuevas. El investigador sugiere que, por ahora, estos hallazgos deberían servir solo como evidencia complementaria en lugar de ser motivo de prohibiciones automáticas.
