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El CEO de Intel, Lip-Bu Tan, declaró el 12 de octubre de 2026 que el suministro de hardware para inteligencia artificial se mantendrá por debajo de la demanda durante los próximos dos a tres años. Durante un evento del DBS Bank en Singapur, Tan citó las limitaciones continuas en la disponibilidad de memoria, la capacidad de fabricación y los componentes esenciales de los centros de datos como los principales impulsores de esta escasez persistente.
Un cambio significativo en la arquitectura de los servidores está afectando los requisitos de hardware. La proporción de GPUs frente a CPUs ha pasado de 8:1 a aproximadamente 4:1 debido al auge de la IA agente, que requiere una mayor autonomía. Este cambio ha aumentado la importancia de los procesadores tradicionales, contribuyendo a un crecimiento de los ingresos del 59% en la división de Centros de Datos e IA de Intel durante el segundo trimestre de 2026.
Tan señaló que la expansión de la infraestructura enfrenta obstáculos más allá de la producción de chips, incluidos los altos costos de capital y los desafíos de financiamiento. Los inversores exigen cada vez más pruebas claras de retornos financieros y ganancias de productividad para justificar las inversiones masivas requeridas para centros de datos, sistemas energéticos y procesadores avanzados.
Además, Tan destacó que los modelos de IA chinos como DeepSeek, Kimi y GLM operan a un costo por token más bajo en comparación con las alternativas occidentales. Esta eficiencia está presionando a otras empresas para que optimicen sus propios costos operativos. Asimismo, Tan expresó optimismo de que la computación cuántica podría ver una adopción más amplia dentro de tres a cinco años, siempre que se desarrollen aplicaciones de software prácticas para utilizar el hardware de manera efectiva.
