Información clave
Un desarrollador ha creado una aplicación de ciclismo virtual personalizada que genera imágenes de rutas realistas utilizando modelos de generación de video por IA, incluidos MiniMax H3 y LTX 2.5. Al utilizar imágenes a nivel de calle de Mapillary como puntos de referencia, el sistema genera segmentos de video para cerrar las brechas entre ubicaciones, permitiendo a los usuarios recorrer rutas específicas del mundo real desde casa.
El software funciona controlando la velocidad de reproducción del video en función de la potencia de pedaleo y la cadencia del usuario, capturadas a través de un rodillo inteligente. Para garantizar una visualización fluida, el sistema utiliza flujo óptico para medir el progreso fotograma a fotograma, asignándolo a las distancias conocidas entre las fotos.
Si la reproducción se ralentiza, el sistema emplea interpolación de fotogramas para mantener la consistencia visual. La configuración requiere una PC con Chrome para utilizar Web Bluetooth para la conectividad FTMS, ya que el sistema no es compatible con Safari en dispositivos iOS.
Aunque el desarrollador señala que generar video de alta resolución puede llevar tiempo, el flujo de trabajo actual implica la generación previa de segmentos para garantizar una experiencia fluida durante los recorridos, en lugar de depender de la generación en tiempo real. En comparación con plataformas existentes como ROUVY o VZFit, esta solución personalizada permite rutas específicas definidas por el usuario donde de otro modo no habría imágenes de alta calidad disponibles. El desarrollador probó con éxito el sistema en rutas que incluyen la ciudad de Nueva York y calles locales de Japón, señalando que el rodillo inteligente refleja con precisión los gradientes del terreno, como las pendientes sutiles, durante el recorrido virtual.
