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Microsoft hat offiziell den Azure Maia 300 eingeführt, seinen leistungsstärksten hauseigenen Rechenprozessor, der speziell für KI-Inferenz innerhalb seiner Cloud-Infrastruktur entwickelt wurde. CEO Satya Nadella bestätigte Pläne, die Maia-Chipfamilie auf Multi-Gigawatt-Bereitstellungen auszuweiten, um die internen Produkte und Dienste des Unternehmens zu unterstützen.
Der Maia 300 verwendet eine Multi-Chiplet-Kachelarchitektur mit einem Hauptrechen-Die, der auf dem TSMC N2P 2-nm-Knoten hergestellt wird. Er umfasst 288 GB HBM4-Speicher über acht Stapel und liefert eine Bandbreite von 18 TB/s.
Der Prozessor hat eine maximale thermische Auslegungsleistung von 950 W. Zu den Leistungskennzahlen für das neue Silizium gehören 13,8 Peta-OPS für FP4-Durchsatz und 6,9 POPS für FP8.
Der Chip unterstützt eine 3,2 TB/s Inter-Chip-Verbindung und ist mit einer zweistufigen KI-Transport-Ethernet-Netzwerkschnittstelle kompatibel, was eine massive Skalierung auf bis zu 12.000 Chips innerhalb einer einzigen Domäne ermöglicht. Diese Veröffentlichung folgt auf den Einsatz des Maia 200, der derzeit in den USA, Europa und Australien betrieben wird. Microsoft gibt an, dass der Maia 300 eine Verbesserung der Tokens pro Watt um 40 % im Vergleich zu bestehenden GPU-basierten Lösungen bieten wird, aufbauend auf dem Effizienzgewinn von 70 %, der bereits beim Maia 200 beobachtet wurde.
