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Am 12. Oktober stellte Meta die KI-Modelle Muse Wonder und Muse Wonder Full vor. Diese neuen Ergänzungen der Muse-Serie priorisieren praktische Agentenfähigkeiten gegenüber visuellen Demonstrationen wie 3D-Spielen, die laut Metas Chief AI Officer Alexandr Wang während der Entwicklung kein primärer Fokus waren.
Die Modelle verfügen über „Active Memory“, das es der KI ermöglicht, relevante Informationen aus vergangenen Konversationen zu identifizieren und abzurufen, sowie über „Active Focus“, einen Mechanismus, der darauf ausgelegt ist, Aufgaben bis zum Abschluss beizubehalten. Diese Fähigkeiten werden durch das Training im Prometheus-Rechenzentrum unterstützt, wobei ein größeres Basismodell als bei der vorherigen Spark-Iteration verwendet wird.
Leistungsbenchmarks zeigen gemischte Ergebnisse. Während Muse Wonder und Full bei MemoryBench und Langform-Codierungstests wie DeepSWE besser abschnitten als Claude Opus 5.5 und GPT-6 Astra, lagen sie bei spezifischen Metriken wie ProgramBench und bestimmten „Artificial Analysis“-Gesamtindizes hinter der Konkurrenz. Metas interner „Personal Superintelligence Index“ bewertet Wonder Full mit 59,1 und übertrifft damit die Konkurrenten, während das Standard-Modell Wonder 54,3 erreicht.
Muse Wonder ist derzeit über die Meta Model API und Muse Code verfügbar, wobei die Kosten bei 4 Dollar pro Million Eingabe-Token liegen. Muse Wonder Full ist über Muse Code-Abonnementpläne ab 50 Dollar pro Monat zugänglich. CEO Mark Zuckerberg beabsichtigt, den Zugang zu diesen Intelligenzfähigkeiten bald auf Nutzer persönlicher KI-Agenten auszuweiten.
