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Das in Ann Arbor ansässige Startup Laplace Intelligence begegnet den Risiken beim Einsatz von KI-Agenten in der physischen Welt durch die Entwicklung automatisierter Red-Teaming-Tools. Das von CEO Howie Sun und dem leitenden Wissenschaftler Henry Liu gegründete Unternehmen zielt darauf ab, Robotik und autonome Systeme einem Stresstest zu unterziehen, um Ausfälle zu verhindern, bevor sie in realen Umgebungen auftreten.
Die Plattform nutzt hochpräzise Simulationen auf Basis von Nvidias Cosmos, die reale Orte wie Autobahnen oder Stadtstraßen mithilfe von Kartendaten rekonstruieren. Diese Umgebungen sind interaktiv, sodass Entwickler die Bedingungen in Echtzeit anpassen können. Entscheidend ist, dass das System KI-Agenten einsetzt, um automatisch seltene Grenzfälle zu generieren, wodurch der Bedarf an menschlichem Eingreifen bei der Gestaltung von Testszenarien reduziert wird.
Laplace erzielt derzeit Einnahmen durch projektbasierte Verträge mit Kunden wie Isuzu, Bot Auto und Nvidia. Während sich das Startup dem Wettbewerb durch gut finanzierte Firmen wie Applied Intuition gegenübersieht, betont Sun, dass ihre Methodik, KI zum Testen von KI einzusetzen, ein neues Paradigma für die dynamische, interaktive Sicherheitsvalidierung darstellt.
Laplace nimmt am Startup Battlefield-Wettbewerb auf der TechCrunch Disrupt in San Francisco teil. Das Unternehmen plant, die Veranstaltung zu nutzen, um bei der Kapitalbeschaffung zu helfen und seine Geschäftstätigkeit zu skalieren, während es den Übergang von der akademischen Forschung hin zu einer breiteren kommerziellen Anwendung vollzieht.


