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Das in San Francisco ansässige Startup Industrial Next stellt KI-gesteuerte, in sich geschlossene Roboterstationen vor, die darauf ausgelegt sind, die starre, traditionelle Fabrikautomatisierung zu ersetzen. Durch die Nutzung proprietärer Basismodelle, die Vision, Aufgabenkontext und Bewegung integrieren, behauptet das Unternehmen, Produktionslinien in Minuten umrüsten zu können, anstatt in den Wochen oder Monaten, die normalerweise für physische Umrüstungen und Neuprogrammierungen erforderlich sind.
Die Technologie basiert auf hochpräzisen Simulations-Engines, die reale Physik nachahmen und es Robotern ermöglichen, komplexe, hochpräzise Aufgaben durch Demonstration und virtuelles Training zu erlernen. Dieser Ansatz umgeht die Notwendigkeit fest codierter Skripte und ermöglicht es den Systemen, empfindliche Vorgänge wie das Einfädeln von Flexkabeln oder das Abziehen von Schutzfolien von Komponenten mit hoher Genauigkeit zu handhaben, selbst wenn sie auf neue, unbekannte Produktionslinien angewendet werden.
Das 2021 von den ehemaligen Tesla-Mitarbeitern Lukas Pankau und Allen Pan gegründete Unternehmen versucht, die Einschränkungen der Fabrikausrüstung aus den 1980er Jahren zu beheben. Während herkömmliche Roboter oft versagen, wenn sich Prozesse ändern, zielt Industrial Next darauf ab, komplexe Aufgaben zu automatisieren, die zuvor menschliche Arbeit erforderten. Das Startup arbeitet derzeit mit dem BMW Group Technology Office zusammen, um seine Fähigkeiten zur geschickten Manipulation zu bewerten.
Industrial Next präsentierte seine Technologie auf der TechCrunch Disrupt 2026. Die Gründer, die zuvor an autonomen Systemen bei Unternehmen wie Waymo und Neolix gearbeitet haben, beabsichtigen, ihre Lösung von aktuellen Smartphone-Montageanwendungen auf das Ziel auszuweiten, ganze Fahrzeuge von Anfang bis Ende ohne menschliches Eingreifen zu bauen.
