Wichtige Informationen
Flox Intelligence, ein 2020 aus dem KTH Royal Institute of Technology ausgegründetes Startup, entwickelt KI-gestützte Systeme, um Zusammenstöße von Wildtieren mit Infrastrukturen wie Zügen, Flughäfen und Straßen zu verhindern. Die Gründerin Sara Nozkova möchte über herkömmliche Abschreckungsmittel wie Sirenen oder Zäune hinausgehen, indem sie Wahrnehmungssysteme einsetzt, die spezifische Tiere identifizieren und Reaktionen anpassen, um eine Gewöhnung zu vermeiden.
Die Edge-Geräte des Unternehmens nutzen Bewegungssensoren und Kameras am Gerät, um Daten lokal zu verarbeiten. Sobald ein Tier identifiziert ist, gibt das System artspezifische Geräusche ab. Nozkova merkt an, dass die KI aus der Praxiserfahrung lernt und das liefert, was sie als Grundwahrheit über das Tierverhalten beschreibt.
Das System umfasst auch eine Softwareplattform zur Überwachung der Einsätze und zur Erstellung behördlicher Berichte. Derzeit sind etwa 150 Flox-Geräte in Nordamerika, Europa und Australien an Standorten wie Flugplätzen, Bahnkorridoren und Bergbaustandorten im Einsatz. Während sich das Unternehmen dem Wettbewerb durch Firmen wie Robin Radar und iCHASE gegenübersieht, betont Nozkova die Breite der von Flox gesammelten Daten als wichtiges Unterscheidungsmerkmal.
Das Startup hat Partnerschaften mit Herstellern wie Alstom geschlossen, um seine Software in Fahrzeuge zu integrieren. Flox arbeitet mit einem Geschäftsmodell, das Hardware-Verkäufe im Voraus und jährliche Software-Abonnements umfasst. Nachdem das Unternehmen in früheren Runden 5 Millionen US-Dollar aufgebracht hat, sucht es nun 10 Millionen US-Dollar an Series-A-Finanzierung, um seinen Einsatz auf mehrere tausend Einheiten zu skalieren und seine Technologie über die derzeitigen Anwendungen für Wildtiere hinaus zu erweitern.
