Wichtige Informationen
Ein CS2-Spieler an der Norwegischen Universität für Technologie und Naturwissenschaften, Magga_, hat die Identifizierung, ob verschiedene Konten derselben Person gehören, basierend auf Bedienungsgewohnheiten zum Thema seiner Masterarbeit gemacht. Sein „CS-Digitalabdruck“ liest Demo-Match-Aufzeichnungen aus und analysiert gleichzeitig Mausbewegungen und Tastatureingaben. Das Ziel ist es, dabei zu helfen, Kontenwechsler zu finden, und nicht, bestehende Anti-Cheat-Tools zu ersetzen.
Die im Bericht zitierten Testdaten umfassen über 1.000 Spieler. Die Forscher gaben an, dass Maussignale den richtigen Spieler an die erste Stelle der Identifizierungsergebnisse setzen können und die entsprechende Erkennungsrate der Tastatur bei 98 % liegt; außerdem wurden etwa 500.000 fremde Kontenpaare und 13 als von derselben Person bestätigte Kontenpaare verglichen. Diese Daten stammen aus Forschungstests und können noch nicht die tatsächliche Fehlerrate der gesamten Spielerpopulation widerspiegeln.
Der Prozess filtert zuerst potenziell relevante Konten heraus und erfordert dann, dass Maus- und Tastatursignale ihre jeweiligen Schwellenwerte erreichen. Nur eine hohe Ähnlichkeit reicht nicht aus, um eine Verbindung herzustellen, und neue Konten müssen ebenfalls mehrere Matches ansammeln, um zuverlässigere Merkmale zu bilden. Von mehreren Personen gemeinsam genutzte Konten vermischen verschiedene Bedienungsgewohnheiten, was ebenfalls eine Einschränkung darstellt, mit der die Methode konfrontiert werden muss.
Magga_ betonte ausdrücklich, dass dieses Ergebnis derzeit nicht allein als Beweis für das Sperren von Spielern verwendet werden kann. Er hofft, dass Valve oder Drittanbieter-Plattformen dies in einer realen Nutzungsumgebung weiter verifizieren und die Kontoverknüpfung in Verbindung mit anderen Beweisen verwenden können. Dies ist nach wie vor ein von Forschern vorgeschlagener Ansatz und kein neues von Valve eingeführtes Sperrsystem.
