Wichtige Informationen
Ein Student an der Norwegischen Universität für Wissenschaft und Technologie, bekannt unter dem Reddit-Benutzernamen Magga_, hat Counter-Strike 2 als Thema seiner Masterarbeit verwendet. Die Forschung konzentriert sich darauf, Spieler über ihre Konten hinaus zu identifizieren, um Cheating zu bekämpfen.
Das vorgeschlagene System mit dem Titel Behavioral Biometrics analysiert Maus- und Tastaturnutzungsmuster aus aufgezeichneten Spieldemos. Durch die Erstellung eines einzigartigen CS-Fingerabdrucks für jeden Benutzer verfolgt das Programm Muskelgedächtnisgewohnheiten wie Flicking, Spray-Kontrolle und Counter-Strafing, die für Spieler nur schwer zu ändern sind.
Tests an über 1.000 Spielern ergaben eine Genauigkeitsrate von 98% bei der Identifizierung über die Tastatur. Das System identifizierte erfolgreich 13 Smurf-Konten, die denselben Personen gehörten. Der Entwickler merkt jedoch an, dass das System noch nicht für eine breite Implementierung bereit ist, da es nicht in großem Maßstab getestet wurde und in die Irre geführt werden könnte, wenn mehrere Personen ein Konto teilen.
Das ultimative Ziel ist es, dass diese Technologie in VAC- und Trust-Factor-Systeme integriert wird, um sicherzustellen, dass Sperren den Spielern auch dann folgen, wenn sie neue Konten erstellen. Der Forscher schlägt vor, dass diese Ergebnisse vorerst nur als ergänzende Beweise dienen sollten und nicht als Grundlage für automatische Sperren.
