Wichtige Informationen
Ein Entwickler hat eine benutzerdefinierte virtuelle Radsport-Anwendung erstellt, die mithilfe von KI-Videogenerierungsmodellen wie MiniMax H3 und LTX 2.5 realistische Routenvisualisierungen erzeugt. Durch die Nutzung von Mapillary-Straßenbildern als Ankerpunkte generiert das System Videosegmente, um Lücken zwischen Standorten zu schließen, sodass Benutzer von zu Hause aus spezifische reale Routen abfahren können.
Die Software steuert die Videowiedergabegeschwindigkeit basierend auf der Tretleistung und Trittfrequenz des Benutzers, die über einen Smart-Trainer erfasst werden. Um eine flüssige Darstellung zu gewährleisten, verwendet das System den optischen Fluss, um den Fortschritt von Bild zu Bild zu messen und ihn mit bekannten Entfernungen zwischen den Fotos abzugleichen. Wenn die Wiedergabe verlangsamt wird, nutzt das System Frame-Interpolation, um die visuelle Konsistenz zu wahren.
Das Setup erfordert einen PC mit Chrome, um Web Bluetooth für die FTMS-Konnektivität zu nutzen, da das System nicht mit Safari auf iOS-Geräten kompatibel ist. Obwohl der Entwickler anmerkt, dass die Generierung hochauflösender Videos zeitaufwendig sein kann, umfasst der aktuelle Arbeitsablauf das Vorab-Generieren von Segmenten, um ein nahtloses Erlebnis während der Fahrt zu gewährleisten, anstatt sich auf eine Echtzeit-Generierung zu verlassen.
Im Vergleich zu bestehenden Plattformen wie ROUVY oder VZFit ermöglicht diese maßgeschneiderte Lösung spezifische, benutzerdefinierte Routen, für die hochwertiges Filmmaterial ansonsten möglicherweise nicht verfügbar wäre. Der Entwickler testete das System erfolgreich auf Routen in New York City und auf lokalen japanischen Straßen und stellte fest, dass der Smart-Trainer Geländeneigungen, wie etwa leichte Steigungen, während der virtuellen Fahrt präzise wiedergibt.
