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OpenAI宣布GPT-6在COBOL和VB等旧式语言中实现飞跃，准确率从5%提升至最高98%——为熟练人才短缺的遗留系统更新带来曙光

10月19日，OpenAI宣布其GPT-6系列模型在生成和翻译COBOL、Fortran和Visual Basic等遗留语言代码方面取得了显著改进。 这些语言通常被归类为低资源语言，因为它们缺乏像Python等现代语言那样广泛的训练数据。 在将COBOL转换为C++、Java或Rust等语言的迁移测试中，GPT-6.1 Sol模型达到了86.6%的成功率，在更高的推理设置下成功率提升至97.9%。 这与之前GPT-5.6 Sol模型记录的5.4%的成功率相比有了大幅提升。 O

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