معلومات أساسية
قام لاعب CS2 يُدعى Magga_، وهو طالب في جامعة النرويج للتكنولوجيا، باتخاذ موضوع التعرف على عادات التشغيل لتحديد ما إذا كانت الحسابات المختلفة تنتمي لنفس الشخص موضوعاً لرسالة الماجستير الخاصة به. تقرأ "البصمة الرقمية لـ CS" الخاصة به سجلات مباريات الديمو، بينما تحليل حركات الماوس وإدخالات لوحة المفاتيح. الهدف هو المساعدة في العثور على المستخدمين الذين يغيرون حساباتهم، وليس استبدال أدوات مكافحة الغش الحالية.
تضمنت بيانات الاختبار المذكورة في التقرير أكثر من 1000 لاعب. ذكر الباحث أن إشارات الماوس يمكنها وضع اللاعب الصحيح في المرتبة الأولى في نتائج التعرف، بينما بلغ معدل التعرف المقابل للوحة المفاتيح 98%؛ بالإضافة إلى ذلك، قارن حوالي 500000 زوج من الحسابات غير المعروفة مع 13 مجموعة من الحسابات التي تم تأكيد أنها لنفس الشخص. تأتي هذه البيانات من اختبارات البحث، ولا تمثل حتى الآن معدل الإيجابيات الكاذبة الفعلي لجميع سكان اللعبة.
تقوم العملية أولاً بتصفية الحسابات ذات الصلة المحتملة، ثم تتطلب وصول إشارات الماوس ولوحة المفاتيح كل على حدة إلى الحد الأدنى. التشابه العالي في عنصر واحد لا يكفي لإنشاء رابط، ويجب على الحسابات الجديدة أيضاً جمع عدة مباريات لتشكيل خصائص أكثر موثوقية. الحسابات التي يشترك فيها عدة أشخاص ستخلط بين عادات التشغيل المختلفة، وهي أيضاً قيود يجب أن تواجهها الطريقة.
أكد Magga_ بشكل خاص أن هذه النتيجة لا يمكن استخدامها وحدها كدليل لحظر اللاعبين. وهو يتمنى أن تتمكن شركة Valve أو منصات الطرف الثالث من التحقق منها بشكل أكبر في بيئة الاستخدام الحقيقي، واستخدام ربط الحسابات مع أدلة أخرى. لا يزال هذا اقتراحاً مقدماً من الباحث، وليس نظام حظر جديداً نشرته شركة Valve.
