معلومات أساسية
استخدم طالب في الجامعة النرويجية للعلوم والتكنولوجيا، معروف باسم المستخدم Magga_ على موقع Reddit، لعبة Counter-Strike 2 كموضوع لرسالة الماجستير الخاصة به. يركز البحث على تحديد هوية اللاعبين بعيداً عن حساباتهم لمكافحة الغش.
يقوم النظام المقترح، الذي يحمل عنوان "القياسات الحيوية السلوكية" (Behavioral Biometrics)، بتحليل أنماط استخدام الفأرة ولوحة المفاتيح من تسجيلات المباريات. ومن خلال إنشاء "بصمة CS" فريدة لكل مستخدم، يتتبع البرنامج عادات الذاكرة العضلية مثل النقر السريع (flicking)، والتحكم في الارتداد (spray control)، والحركة العكسية (counter-strafing)، وهي أمور يصعب على اللاعبين تغييرها.
أظهر الاختبار على أكثر من 1000 لاعب دقة بنسبة 98% في تحديد الهوية عبر لوحة المفاتيح. وقد نجح النظام في تحديد 13 حساباً فرعياً (smurf accounts) تعود لنفس الأفراد. ومع ذلك، يشير المطور إلى أن النظام ليس جاهزاً بعد للتنفيذ على نطاق واسع، حيث لم يتم اختباره على نطاق كبير وقد يتم تضليله إذا كان عدة أشخاص يتشاركون في حساب واحد.
الهدف النهائي هو دمج هذه التقنية مع أنظمة VAC و Trust Factor، لضمان أن تلاحق عقوبات الحظر اللاعبين حتى لو قاموا بإنشاء حسابات جديدة. ويقترح الباحث أن تعمل هذه النتائج في الوقت الحالي كأدلة تكميلية فقط بدلاً من كونها أساساً لعمليات الحظر التلقائي.
